Abordagem Neuro-Difusa para a Modelização de um Sistema de Branqueamento de Pasta de Papel

Authors

Abstract

Actualmente, os requisitos relativos à qualidade de papel produzido pela indústria são bastante elevados. Deste modo, o processo de branqueamento da pasta é preponderante para a qualidade final do produto. Assim, de modo a que os requisitos do mercado sejam satisfeitos é fundamental haver um conhecimento profundo do sistema de branqueamento. Neste artigo propõe?se uma abordagem neuro-difusa capaz de prever a brancura da pasta em folha produzida pela Companhia de Celulose do Caima, S.A. Esta estratégia é desenvolvida em duas fases: na primeira utiliza-se uma técnica de agrupamento difuso de que resulta a obtenção de um conjunto de regras difusas, enquanto que na segunda, os centros e as larguras das funções de pertença são sintonizados através de uma rede neuronal difusa treinada pelo algoritmo de retropropagação do erro. Esta metodologia apresenta a vantagem de permitir bons resultados com sistemas fortemente não lineares, para além de descrever o sistema através de um conjunto de regras linguísticas, mais próximas da linguagem humana natural e, assim, mais intuitivas para os operadores. Os resultados obtidos com esta metodologia podem-se considerar aceitáveis pois que o erro da previsão é cerca de 0.5% do valor médio da variável prevista. No entanto verifica-se a necessidade de integrar no modelo a influência de atrasos variáveis para cada um dos inputs.

Keywords

branqueamento de pasta de papel, agrupamento difuso, modelização neuro-difusa

Subject

Neuro-Fuzzy Modelling

Conference

Tecnicelpa'98, October 1998

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